Холодный обзвон с ИИ 5 продаж за 1 месяц.
Голосовой агент квалифицирует покупателей по критериям автосалона, отрабатывает возражения и записывает на визит. Подготовленные заявки передаёт в CRM и отдел продаж.
От парсинга базы и настройки диалога — до интеграции с CRM и ИИ-контроля качества. Результаты одного месяца работы.
Диалог по критериям салона
- 01База
Интерес к покупке
- 02Диалог
Критерии и возражения
- 03CRM
Заявка и уведомление
Схема процесса, не аудиозапись разговора.
Фотоиллюстрация. Не фотография автосалона из кейса.
Найти покупателя в базе. Передать в продажи готовый запрос.
Автосалону требовался холодный обзвон людей с подтверждённым интересом к покупке автомобиля. Важно было не просто дозвониться, а проверить соответствие критериям салона и записать клиента на визит.
Организовать первичное общение, квалификацию и передачу заявок отделу продаж. В материалах проекта человеческий колл-центр описан как дорогой, медленный и нестабильный по качеству.
Проверить интерес
Выделить покупателей, подходящих по критериям автосалона.
Договориться о визите
Отработать возражения и довести разговор до записи в салон.
Передать в работу
Отправить заявку в CRM и уведомить отдел продаж.
Весь путь — от подготовки базы до контроля диалогов.
Построили полный цикл: база, критерии, голосовой агент, интеграция и проверка того, что происходит с обращением дальше.
- 01
Подготовили базу
Парсинг базы для холодного прозвона людей с подтверждённым интересом к покупке автомобиля.
- 02
Согласовали квалификацию
Зафиксировали географию, готовность приехать, бюджет, автомобиль и способ покупки. Дополнительные вопросы определили под салон.
- 03
Создали ИИ-агента
Сформировали базу знаний об автосалоне, стоке, акциях и предложениях. Изучили тысячи реальных диалогов и использовали их при подготовке агента к возражениям и записи на визит.
- 04
Протестировали и связали с CRM
Провели тестирование. Настроили рабочие интеграции с CRM клиента для корректной и своевременной передачи заявок отделу продаж с уведомлением.
- 05
Настроили ИИ-контроль
Автоматическая транскрибация разговоров, сверка с дальнейшими шагами по воронке и корректировка значений и статусов при наличии ошибок.
Не универсальный скрипт. Контекст конкретного автосалона.
В подготовке агента использовали информацию о компании, наличии автомобилей, акциях и предложениях. В исходных материалах это описано как обучение модели на реальных диалогах; технический способ обучения отдельно не раскрыт.
Целевой лид — по правилам автосалона.
Критерии согласовали с клиентом до запуска. Они определяют, какую потребность нужно уточнить и какое обращение передать в отдел продаж.
География
Гео потенциального покупателя.
Готовность приехать
Готовность посетить салон офлайн.
Стоимость покупки
Бюджет на приобретение автомобиля.
Марка и модель
Какой автомобиль интересует клиента.
Состояние автомобиля
Новый автомобиль или с пробегом.
Способ покупки
Кредит, наличные или трейд-ин.
Дополнительные вопросы квалификации согласовываются в зависимости от потребностей салона.
Менеджер продолжает разговор с контекстом.
Голосовой агент проводит первичную квалификацию, отрабатывает возражения, записывает на визит и передаёт заявку в CRM. Дальнейшая работа с покупателем — у отдела продаж.
Проверяется не только разговор. Проверяется продолжение.
После обзвона автоматизация сопоставляет содержание разговора с дальнейшими шагами по воронке. При наличии ошибок корректируются значения и статусы.
Разговор становится текстом.
Настроена автоматическая транскрибация разговоров агента.
Диалог сопоставляется со следующим шагом.
Автоматизация сверяет разговор с дальнейшими действиями по воронке.
Ошибки не остаются в статусах.
При наличии ошибок система корректирует значения и статусы обращения.
В материалах проекта отмечен рост конверсии в квалифицированную заявку из базы. Размер базы и исходная конверсия не приведены — числовой прирост этого показателя не заявляется.
310 квалифицированных лидов. 39 визитов. 5 продаж.
Результаты одного месяца запуска и работы голосового ИИ-агента по данным проекта.
Квалифицированные лиды
Визиты в салон
Продажи автомобилей
Лиды, визиты и продажи — последовательные этапы. Проценты рассчитаны от предыдущего этапа, а не от всей базы.
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Бюджет на запуск | 350 000 ₽ |
| Квалифицированные лиды | 310 |
| Цена квалифицированного лида | 1 130 ₽ |
| Визиты в салон | 39 |
| Из лида в приезд | 12,6% |
| Продажи автомобилей | 5 |
| Из визита в продажу | 12,8% |
| Цена продажи | 70 000 ₽ |
Цена лида в исходных материалах — 1 130 ₽. Отношение бюджета к 310 лидам составляет около 1 129 ₽; в кейсе сохранено округлённое значение источника.
350 000 ₽ ÷ 5 = 70 000 ₽
5 продаж за 1 месяц
Как читаем экономику
350 000 ₽ — указанный бюджет на запуск за месяц. Разбивка на подготовку базы, настройку, связь и работу агента не приведена.
Период — один месяц. Календарные даты и объём базы в исходном описании не указаны. Результаты конкретного проекта не являются гарантией для другого автосалона.
Источник: материалы проекта, предоставленные командой VIONEX.
Автоматизировали первую линию. Продажи остаются у салона.
Не отдельный робот для звонков, а связанный процесс: от базы и диалога до заявки, уведомления и контроля качества.
Полный цикл автоматизации
Подготовка базы, обучение агента на диалогах, рабочая CRM-интеграция и ИИ-контроль.
Единая логика квалификации
Агент воспроизводит согласованный сценарий и критерии. В материалах проекта отмечены стабильность и масштабируемость работы.
Экономика до продажи
В одном месяце учтены квалифицированные лиды, фактические визиты и продажи автомобилей.
Сравнительных расходов на человеческий колл-центр, выручки, прибыли и срока окупаемости в исходных материалах нет. Эти показатели не рассчитываем.
От привлечения покупателя — до разговора и визита.
Выберите задачу: системный маркетинг, квалификация на сайте или голосовой диалог с передачей в продажи.
Маркетинг для автобизнеса
Реклама, сайт и аналитика с фокусом на обращения, фактические приезды и продажи.
Перейти к маркетингуИИ-квалификатор для автосалона
Первичная консультация в онлайн-чате, вопросы по критериям салона и подготовленный запрос менеджеру.
Посмотреть квалификатораГолосовой ИИ-агент для холодных звонков
Квалификация в разговоре, отработка возражений, передача в CRM и контроль результата.
Подробнее о голосовом агентеЧто стоит за результатом.
Уточнения к данным и реализации из материалов кейса.
Какая база использовалась?
В проекте описан парсинг базы людей с подтверждённым интересом к покупке автомобиля. Объём базы, источник контактов и количество попыток дозвона в предоставленном описании не раскрыты.
Что считали квалифицированным лидом?
Обращение квалифицировалось по согласованным с автосалоном критериям: гео, готовность приехать, стоимость покупки, марка и модель, новый автомобиль или с пробегом, способ покупки и дополнительные вопросы.
Что входило в работу агента?
Обзвон базы, квалификация, отработка возражений, запись на визит и передача заявки в CRM и отдел продаж.
Что делает ИИ-контроль?
Автоматически транскрибирует разговоры, сверяет их с дальнейшими шагами по воронке и корректирует значения и статусы при обнаружении ошибок.
Что входит в 350 000 ₽?
В исходном материале это бюджет на запуск за один месяц. Подробная разбивка расходов не приведена. Это не опубликованный тариф для всех проектов.
Почему цена лида указана как 1 130 ₽?
Это округлённая цена из исходных материалов. Деление бюджета 350 000 ₽ на 310 лидов даёт около 1 129 ₽. Стоимость одной продажи при 5 продажах — 70 000 ₽.
Можно послушать реальный звонок?
Аудиозапись к материалам кейса не приложена. Графика на странице показывает процесс, а не воспроизводит разговор. Демонстрацию можно запросить у команды VIONEX.
Будет ли такой же результат в другом салоне?
Кейс описывает один проект за один месяц, а не гарантированный результат. Для нового внедрения отдельно обсуждаются база, критерии салона, сценарий и состав затрат.
Покажем голосового агента под вашу задачу.
Расскажите об объёме базы и критериях салона — обсудим сценарий и рассчитаем экономику проекта.
- 01Разберём задачу и исходную базу
- 02Согласуем критерии квалификации
- 03Предложим сценарий и состав затрат